Definición·
Fundamentos

Aprendizaje profundo

Subcampo del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales profundas para aprender representaciones complejas.

Explicación detallada

El aprendizaje profundo apila numerosas capas de neuronas artificiales para modelar datos no estructurados: imágenes, audio, texto. Está en el origen de los avances recientes en visión por ordenador, en NLP y detrás de los LLM gracias a la arquitectura Transformer.

Ejemplos

Reconocimiento facial
Traducción automática
Vehículos autónomos
Modelos GPT

Preguntas frecuentes

¿Por qué ha explotado recientemente?

Gracias a tres factores: más datos, más potencia de GPU y mejores arquitecturas (Transformer).

Términos relacionados

Última actualización: 15/7/2026

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