Explicación detallada
La inteligencia artificial agrupa el conjunto de técnicas (machine learning, deep learning, NLP, visión por ordenador) que permiten a una máquina analizar datos, razonar, percibir, tomar decisiones o interactuar en lenguaje natural. Se distingue la IA débil (especializada en una tarea) de la IA general (todavía teórica).
Ejemplos
Asistentes de voz (Siri, Alexa)
Recomendaciones de Netflix / Amazon
Detección de fraude bancario
ChatGPT, Claude, Gemini
Preguntas frecuentes
¿IA y machine learning, es lo mismo?
No: el machine learning es un subconjunto de la IA; aprende a partir de datos en lugar de reglas codificadas de forma rígida.
Términos relacionados
IA generativa
Familia de modelos de IA capaces de crear contenidos nuevos (texto, imagen, audio, vídeo, código) a partir de un prompt.
Machine Learning
Rama de la IA en la que los modelos aprenden patrones a partir de datos en lugar de seguir reglas explícitas.
LLM (Large Language Model)
Modelo de lenguaje entrenado con inmensos corpus de texto para comprender y generar lenguaje natural.
Aprendizaje profundo
Subcampo del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales profundas para aprender representaciones complejas.
Última actualización: 15/7/2026