Explicación detallada
El prompt engineering agrupa las técnicas (rol, contexto, ejemplos few-shot, chain-of-thought, restricciones de formato...) que permiten orientar un modelo de lenguaje hacia la respuesta esperada. Es una habilidad clave para hacer más fiables las aplicaciones basadas en la IA generativa.
Ejemplos
Few-shot prompting: dar 2-3 ejemplos antes de la pregunta
Pedir una salida JSON estricta para facilitar el parsing
Preguntas frecuentes
¿Hay que ser desarrollador para hacer prompt engineering ?
No, pero el rigor metodológico ayuda mucho.
Términos relacionados
Agente IA
Sistema autónomo que utiliza un LLM para planificar y ejecutar acciones con el fin de alcanzar un objetivo.
IA generativa
Familia de modelos de IA capaces de crear contenidos nuevos (texto, imagen, audio, vídeo, código) a partir de un prompt.
Prompt
Instrucción en lenguaje natural enviada a un modelo de IA generativa para obtener una respuesta.
LLM (Large Language Model)
Modelo de lenguaje entrenado con inmensos corpus de texto para comprender y generar lenguaje natural.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Técnica que combina la búsqueda de información en una base de conocimientos y la generación por un LLM.
Última actualización: 15/7/2026