Definición·
LLM

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Técnica que combina la búsqueda de información en una base de conocimientos y la generación por un LLM.

Explicación detallada

El RAG enriquece las respuestas de un LLM recuperando en tiempo real los documentos pertinentes (mediante una búsqueda vectorial) y a continuación inyectándolos en el prompt. Esto permite ofrecer respuestas actualizadas, con fuentes y adaptadas a un contexto profesional, sin tener que volver a entrenar el modelo.

Ejemplos

Chatbot interno que responde a partir de una base documental
Asistente jurídico o médico que se apoya en textos oficiales

Preguntas frecuentes

¿RAG o fine-tuning?

RAG para conocimientos que cambian con frecuencia, fine-tuning para un estilo o un dominio muy específico.

Términos relacionados

Última actualización: 15/7/2026

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