Explicación detallada
En lugar de buscar por palabra clave exacta, una base vectorial encuentra los contenidos cuya semántica es más próxima a una consulta, mediante medidas de distancia (coseno, producto escalar). Está en el corazón del RAG, del motor de búsqueda semántica y de los sistemas de recomendación.
Ejemplos
pgvector (Postgres)
Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus
Búsqueda semántica en una base documental
Preguntas frecuentes
¿Se necesita una base dedicada?
No siempre: pgvector en Postgres es suficiente para la mayoría de los proyectos; las bases dedicadas destacan a muy gran escala.
Términos relacionados
Embedding
Representación vectorial de un texto, una imagen o un objeto, que captura su significado en un espacio numérico.
LLM (Large Language Model)
Modelo de lenguaje entrenado con inmensos corpus de texto para comprender y generar lenguaje natural.
Dataset
Conjunto estructurado de datos utilizado para entrenar, validar o evaluar un modelo de IA.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Técnica que combina la búsqueda de información en una base de conocimientos y la generación por un LLM.
Última actualización: 15/7/2026