Definición·
Aprendizaje automático

Embedding

Representación vectorial de un texto, una imagen o un objeto, que captura su significado en un espacio numérico.

Explicación detallada

Un embedding transforma un dato (palabra, frase, imagen) en un vector de números. Dos contenidos semánticamente cercanos tendrán vectores cercanos. Los embeddings están en el corazón de la búsqueda semántica, del RAG, de la clasificación y del agrupamiento.

Ejemplos

Búsqueda semántica en una base de documentos
Detección de duplicados o contenidos similares

Preguntas frecuentes

¿Cómo almacenar embeddings?

En una base vectorial como pgvector, Pinecone o Qdrant.

Términos relacionados

Última actualización: 15/7/2026

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