Explicación detallada
Los LLM generan secuencias de tokens probables, no hechos verificados: pueden inventar fuentes, citas, fechas o cifras. El RAG, las herramientas, la verificación humana y el grounding en fuentes fiables reducen este riesgo.
Ejemplos
Inventar una jurisprudencia inexistente
Citar un libro con un ISBN falso
Indicar una fecha errónea para un evento
Preguntas frecuentes
¿Cómo limitar las alucinaciones ?
RAG sobre fuentes internas, citas obligatorias, validación humana, y preferir 'no sé' a las respuestas inventadas.
Términos relacionados
IA generativa
Familia de modelos de IA capaces de crear contenidos nuevos (texto, imagen, audio, vídeo, código) a partir de un prompt.
LLM (Large Language Model)
Modelo de lenguaje entrenado con inmensos corpus de texto para comprender y generar lenguaje natural.
Prompt Engineering
Disciplina consistente en diseñar instrucciones eficaces para obtener el mejor resultado de un LLM.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Técnica que combina la búsqueda de información en una base de conocimientos y la generación por un LLM.
Última actualización: 15/7/2026