Explication détaillée
La computer vision repose principalement sur des réseaux convolutionnels (CNN) et, plus récemment, des Vision Transformers. Elle alimente la reconnaissance faciale, l'inspection industrielle, le diagnostic médical et la conduite autonome.
Exemples
Inspection qualité sur ligne de production
Diagnostic à partir de radiographies
Reconnaissance d'objets dans une vidéo
Tesla Autopilot
Questions fréquentes
Différence avec la vision IA ?
Ce sont deux noms du même domaine : 'vision IA' est plus courant côté produit, 'computer vision' côté recherche.
Termes associés
Multimodal
Capacité d'un modèle d'IA à comprendre et générer plusieurs modalités (texte, image, audio, vidéo) au sein d'un même système.
Deep Learning
Sous-domaine du machine learning utilisant des réseaux de neurones profonds pour apprendre des représentations complexes.
Vision IA
Capacité d'un modèle d'IA à analyser, comprendre et générer des images ou des vidéos.
Transformer
Architecture de réseau de neurones basée sur le mécanisme d'attention, à la base des LLM modernes.
Dernière mise à jour : 15/07/2026