Définition·
Machine Learning

Embedding

Représentation vectorielle d'un texte, d'une image ou d'un objet, capturant son sens dans un espace numérique.

Explication détaillée

Un embedding transforme une donnée (mot, phrase, image) en un vecteur de nombres. Deux contenus sémantiquement proches auront des vecteurs proches. Les embeddings sont au cœur de la recherche sémantique, du RAG, de la classification et du clustering.

Exemples

Recherche sémantique dans une base de documents
Détection de doublons ou de contenus similaires

Questions fréquentes

Comment stocker des embeddings ?

Dans une base vectorielle comme pgvector, Pinecone ou Qdrant.

Termes associés

Dernière mise à jour : 15/07/2026

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