Explication détaillée
L'intelligence artificielle regroupe l'ensemble des techniques (machine learning, deep learning, NLP, vision) permettant à une machine d'analyser des données, raisonner, percevoir, décider ou interagir en langage naturel. On distingue l'IA faible (spécialisée sur une tâche) de l'IA générale (encore théorique).
Exemples
Assistants vocaux (Siri, Alexa)
Recommandations Netflix / Amazon
Détection de fraude bancaire
ChatGPT, Claude, Gemini
Questions fréquentes
IA et machine learning, est-ce pareil ?
Non : le machine learning est un sous-ensemble de l'IA, qui apprend à partir de données plutôt qu'à partir de règles codées en dur.
Termes associés
IA générative
Famille de modèles d'IA capables de créer des contenus nouveaux (texte, image, audio, vidéo, code) à partir d'un prompt.
Machine Learning
Branche de l'IA dans laquelle les modèles apprennent des motifs à partir de données plutôt que de suivre des règles explicites.
LLM (Large Language Model)
Modèle de langage entraîné sur d'immenses corpus de texte pour comprendre et générer du langage naturel.
Deep Learning
Sous-domaine du machine learning utilisant des réseaux de neurones profonds pour apprendre des représentations complexes.
Dernière mise à jour : 15/07/2026